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一尺科技:建造大数据应用之三维组装设计

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一尺科技:建造大数据应用之三维组装设计

一尺*** 发表于 2020-3-28 09:41:10 浏览:  223 回复:  0 [显示全部楼层] |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
“大数据”一词想必大家并不陌生,尤其是最近,随着国家大力推行“新基建”政策,大数据产业即将进入高速发展期。目前,很多行业都建立了大数据,个人消费行为、金融、工业、农业、气象、国土资源等方面的大数据发展尤为突出。但是,占据中国GDP1/10份额的基建行业,至今没有完整的大数据,这也势必成为等待挖掘的巨大金矿。
提到大数据,大家第一时间想到的一定是“海量数据”。这里我要澄清一下,对于建造行业来说,数据的数量级远不需要像其他行业那样“海量”。据一尺科技的研究发现,同类型项目的物理数据80%是类似的,如住宅小区内不同的楼宇,生产工艺相同的污水处理厂、发电厂,传统路桥隧等;另外20%的个性化差异,存在于不同的地质地形、设计造型、不同的生产量指标、局部特别化的工艺等。这样一来,利用BIM、三维数据扫描、地探物探等信息化技术,同类型项目同阶段完成5个以上,经过完整的数据比对和分析,即可获取80%以上的完整物理数据。光有物理数据还是远远不够的,更需要建造过程中的实际发生量,如实际发生的人工、机械、材料、模板、脚手架等以及对应损耗量,还有进度的延迟时间、劳务作业效率、管理成本量等,这些数据是在建造过程中不断变化的,是企业管理水平的核心体现,也是建造过程中项目管理人员最为关注的,一尺科技称之为“建造动态大数据”。“三维物理数据”加上“建造动态大数据”才是完整的“建造大数据”,即“固态数据+动态数据”。
那么,有了这些数据有什么用处呢?今天我们重点介绍一下一尺科技对于“建造大数据”众多研究成果中的一个:如何利用建造大数据进行三维组装设计?
首先,一尺科技研发了“参数化构建集”,将不同构件按照特定规则编码为一个个基础单元,这些基础单元必须满足以下条件:
1、根据项目进度、工序、生产工艺等要求,最基础的施工单元;
2、整体大小可调整、局部可形变;
3、方便加载、调取“三维物理数据”和“建造动态大数据”;
4、能够随时单独提量。
    这样的“参数化构件集”大大方便了数据的存储、修改、调取和复用,为后续的组装准备了充足的材料。以污水处理厂为例,为了获取前期的“参数化构件集”,一尺科技对三个相同生产工艺的项目进行了数据对比,按照不同方法将整体数据模型分割成单元,然后对比数据的精准度及复用效率,总结了一套可行的方法。
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其次,组装规则和方法将是重点。分割之后重新组装成原来的整体项目,并不是什么难事。困难的是如何将分割完成后的“参数化构件集”,根据新地形、不同生产量、不同工期等因素重新组装成一个新的数据模型。一尺科技通过大量的研究,根据工期的节点、工艺流程的控制点等条件,将“参数化构件集”嵌合进三维地形模型中,根据生产量要求、地质地形、周边环境、对接设施等要求进行整体调整,附加一些可视化的工作,即可完成“概念三维模型”。这一阶段的模型可以360°出高清效果图,完全满足投资规划、政府汇报、设计效果等多方面需要。
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再次,“概念设计三维模型”是满足不了施工需求的,如果要达到施工图的标准,就需要大量的验算和调整了。还以污水处理厂为例,一尺科技首先按照设计标准、规范和工艺要求,对各个“参数化构件集”进行了验算和调整,以满足生产工艺、生产流程的要求;然后,将整体数据模型根据地形、生产工序、对接形式、环保标准等要求,将整体模型进行调整,以实现整体满足施工要求;再后,根据“建造动态大数据”的相关指标,调整细部的数据模型,以实现与真实实体工程的1 : 1关系。一尺科技正在研究联动调整系统,可以实现“参数化构件集”调整后,组装后的整体模型的对应部分数据随之调整,可将原有的设计效率提升80%,数据精准度提升20%。这一阶段组装后的模型,可满足90%的施工要求,完全可以称为“施工三维模型”。补充一点,三维数据模型不仅可以实现3×360°的数据查看,更可以快速导出平面图、立面图、剖切图、斜切图、建筑图、结构图、系统图、设备详图等你想要的任何施工图,出图效率更是比传统设计的出图效率高出300%。
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从上述“污水处理厂”的例子中,我们不难发现,建造行业的大数据并不需要海量的数据,而是需要有效的精准数据,这也需要高效、精准的数据采集手段。一尺科技正在研究的“施工进度智慧监管系统”,集成了大数据、云计算、AI、物联网四大先进技术,可大大提高“建造动态大数据”的采集效率、反馈效率。当然,对于“建造大数据”这一巨大金矿,可以挖掘的价值远远不止“三维组装设计”,一尺科技将继续深入研究“建造大数据”的数据传递、数据复用、数据反馈,形成“设计-施工-运维-设计”的完整数据链条,并快速应用到项目实际,为建设工程提质、降本、增效!
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