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面对大数据战略的BIM发展与应对

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面对大数据战略的BIM发展与应对

Gua*** 发表于 2020-4-27 15:11:30 浏览:  183 回复:  1 [显示全部楼层] 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 Guagua 于 2020-4-27 15:15 编辑


一、 大数据战略背景
1、信息化发展现状   

    (1) 信息量爆发式增长
    ·随着全球信息技术和互联网相关技术的迅速发展,信息产业呈现爆发式增长。据统计,世界上的总信息量已达ZB级(Zettabyte十万亿级字节),且每两年就会翻一番。
    (2) 传统数据进行处理方式方法无法应对
    · 数据量的爆炸使得中国传统的数据进行处理方式方法和手段无能为力
    *这种信息资产通常被称为大数据,在有限的时间内无法用传统方法处理,需要新的处理模式才能具备决策、洞察力和流程优化能力。
    (3)大的数据包含一个巨大的价值
    · 大数据蕴含着巨大的价值,必须可以通过分析挖掘才能充分发挥
    大数据和云计算,互联网密不可分,成为IT领域发展的一个重要方向。




2、国家级行业政策
  • 20157月国家国务院《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》,将互联网与传统行业深度融合,创造新的发展生态
  • 20159月国务院《促进大数据发展行动纲要》,全面推动我国大数据发展和应用,加快建设数据强国
  • 20163月国家《十三五规划纲要》明确提出实施国家大数据战略,促进大数据发展
工信部发布《大数据产业发展规划(2016-2020)》
  • 201712月中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习


3、大数据战略背景:问题与需求
(1) 大数据定义
· 大数据需要有海量信息积累、多样化的数据源合数据类型、实时高速数据增长,采用新型的分析挖掘方法,在海量数据中发现有价值的信息,形成预测性和智能化的决策。
· 4VVolume(海量) Velocity(高速)、 Variety(多样)、 Valoe(价值)
(2) 大数据技术
· 大数据与云计算、互联网密不可分,大数据采用分布式架构
· 大数据技术:分布式数据库和云存储、分布式数据挖掘、大规模并行处理、云计算平台、互联网以及虚拟化技术等
(3) 建筑业大数据应用水平低下
· 缺乏大数据积累
· 缺乏大数据技术支持(大量的BIM数据都存储在文件了,谈何云端存储、云端数据)




二、 面对大数据的BIM发展1、 BIM集成应用
1)政策与需求
20157月颁布了我国政府级的《关于推进建筑信息模型应用的指导意见》
  • BIM在建筑领域应用的重要意义
  • 指导思想与基本原则
  • 发展目标
· 2020年末,建筑行业甲级勘察、设计单位以及特级、以及房屋建筑工程施工企业应掌握并实现BIM与企业管理系统和其他信息技术的一体化集成应用。
· 2020年末,以下新立项项目勘察设计、施工、运营维护中,集成应用BIM的项目比率达到90%:以国有资金投资为主的大中型建筑;申报绿色建筑的公共建筑和绿色生态示范小区。
  • 工作重点
· 建设单位、勘察设计企业、施工企业、工程总承包企业、运营维护企业
  • 保障措施
2)问题分析
北京市BIM 示范工程项目应用——问题分析
  • 应用范围、深度和水平参差不齐
  • 大多数项目缺乏BIM应用的总体策划和实施方案
  • BIM应用实施很大程度依赖BIM团队支撑甚至替代
  • 却大突破性和实质性创新应用
  • 项目的示范性有待提炼
BIM 的多专业和跨阶段集成应用遇到瓶颈
· 施工阶段BIM应用:采用多个甚至十多个独立平台和软件,数据格式各异、难以互用,无法共享,形成新的信息孤岛。
· 跨阶段BIM应用:基于文件的BIM存储和传递,无法实现多参与方协同工作,难以实现数据一致的BIM交付。

3)技术支撑
基于文件的BIM存储和传递存在的问题
  • · 建筑生命期各阶段、各专业的信息分散地存储于多个独立的文件中,具有传统问阿金管理的固有缺陷:
  • · 文件之间数据变更传播困难,容易导致模型数据不一致。
  • · 各大体系数据冗余存储,关联关系可能交错重叠,不能保证模型的唯一性。
  • · 无法实现对象级别的数据控制,无法支持协同工作和同步修改。
  • · 随着项目信息增加,存在解析工作量大、网络传播负担重和信息易丢失等。
  • · 非结构性数据管理,无法形成大数据
BIM技术支撑
  • · 全生命周期BIM体系架构和信息共享环境
  • · 全生命周期BIM数据存储与管理技术

2、 BIM平台支撑
(1) 何为平台?
  • · 平台:是满足一类不同事物共同需求,能够使这些事物方便的在其上形成、存在、运行的发展的基础设施。也通常是指一种基础的可用于衍生相关产品的环境
  • · 计算机平台:使用某种操作系统的计算机架构或设备。通常包括技术平台、业务平台、应用平台。
  • 技术平台:面向软件开发人员的机遇快速开发目的技术平台,是一套服务于研制应用软件的软件产品及相关文件。技术平台应该选择合适的技术体系和技术架构。
  • 业务平台:面向软件开发人员的机遇业务逻辑复用的业务平台,是快速生成业务逻辑组件,并组织、调度业务逻辑组件应用的软件工具和行业经验积累的业务组体系。
  • 应用平台:是面向用户使用的基于系统自维护,自扩展的应用平台
  • BIM平台:实现建筑业大数据管理和挖掘

(2)BIM平台为“应用平台”
  • · 提供工程项目全生命周期BIM创建、管理和应用机制,实现项目全生命周期各阶段、多参与方和专业信息共享和无横传递。
  • · 提供协同工作和业务逻辑控制机制,实现多参与方协同工作及其业务流程组织与调度。
  • · BIM应用软件和相关业务软件、提供运行环境以及通用的基本业务功能,实现基于BIM的各项业务功能。

(3)BIM平台一般特性
  • · 通用性:为不同工程项目管理模式、不同组织结构、不同管理流程,提供统一平台,可服务不同参与方、不同软件的应用需求。
  • · 可扩展性:面向不同工程项目、参与方特点,对平台功能进行定制开发和扩展。
  • · 灵活性:可根据不同业务和安全需求,对数据存储、数据权限、平台接口、服务、流程进行灵活调整,可服务于不同管理需求。

(4)BIM平台的技术特征
  • · 标准体系
  • · BIM建模技术
  • · BIM数据集成技术
  • · BIM数据存储技术
3、 技术融合创新:BIMGIS
技术融合:实现多元技术融合,支持大数据多态化高增长
BIMGIS
  • · 研究BIMGIS的数据转换和集成技术,将BIMGIS有机结合解决区域性、长线或大规模工程的BIM应用:利用BIM技术实现精细化管理,利用GIS技术实现宏观或中观管理
  • · 施工阶段:实现宏观,中观、微观相结合的多层次BIM施工管理
  • · 运维阶段:实现基于GIS的大型公共建筑项目的市政管网、基本设施的信息化管理;基于BIM的建筑物业及设施的精细化管理。
BIM与物联网
  • · 研究BIM与物联网技术的融合,实现二维码、RFID、红外感应、激光扫描等传感信息与BIM关联解决BIM应用中的职能化识别、定位、跟踪、监管和管理。
  • 施工阶段:实现施工质量、安全、物料的动态监管。
  • 运维阶段:实现建筑资产管理,能耗分析个节能监控,结构健康监管等
BIM与数字监控
研究BIM与数字监控、现代测量、三维激光扫描等信息的融合,解决施工现场质量安全的动态检测与分析,复杂结构施工自动定位与精度分析。
BIM与其他(BIM应用技术研究)
以智能建筑环境为对象应对BIM,基于BIM的建筑自动化,将传感器技术与BIM技术结合,实现全生命期建设作业自动化。

三、 应对策略
着眼于发展——前瞻性
· 存在的问题:
(1)标准体系不完善
(2)政策法规不健全
(3)关键技术亟待突破
(4)应用软件不配套
(5)BIM集成应用困难
难以体现BIM整体应用价值
· 行业信息化发展方向
1)国家大数据和智能化战略
数据引流技术交流、物质流、资金流、人才流,促进生产组织方式的集约和创新。
建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用教程创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策。
(2) 信息化发展趋向
信息资源=能源资源
信息安全=国土安全
信息=资产
着眼于技术——先进性
1)项目全生命周期BIM集成应用:实现大数据积累
2)以BIM云平台为支撑
· 各阶段资源及信息共享
· 多参与方远程协同工作
· 实现大数据管理
3)BIM数据库为基础
· 模型对象为存储与管理单元
· 结构化数据存储
· 实现大数据挖掘
(3) 移动智能终端为工具
· 多元化数据采集、跟踪和传输
· 实现大数据多样化提高



方圆*** 发表于 2020-5-7 09:17:56 显示全部楼层
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